7.1 상속 관계 매핑
관계형 데이터베이스에는 객체지향 언어에서 다루는 상속이라는 개념이 없다. 대신에 슈퍼타입 서브타입 관계라는 모델링 기법이 객체의 상속 개념과 가장 유사하다.
상속 관계 매핑은 객체의 상속구조와 데이터 베이스의 슈퍼타입 서브타입 관계를 매핑하는 것이다.
슈퍼타입 서브타입 논리 모델을 실제 물리 모델인 테이블로 구현할 때는 3가지 방법을 선택할 수있다.
- 각각의 테이블로 변환
- 통합 테이블로 변환
- 서브타입 테이블로 변환
1) 조인 전략
엔티티 각각을 모두 테이블로 만들고 자식 테이블이 부모테이블의 기본 키를 받아서 기본키 + 외래키로 사용하는 전략
주의할 점: 타입을 구분하는 컬럼을 추가해야한다. 여기서는 DTYPE컬럼을 구분 컬럼으로 사용한다.
@Entity
@Inheritance(strategy = InheritanceType.JOINED)
@DiscriminatorColumn(name = "DTYPE")
public abstract class Item{
@Id @GeneratedValue
@Column(name ="ITEM_ID")
private Long id;
private String name; // 이름
private int price; // 가격
...
}
@Entity
@DiscriminatorValue("A")
public class Album extends Item{
private String artist;
...
}
@Entity
@DiscriminatorValue("M")
public class Movie extends Item{
private String director;
private String actor;
...
}
- @Inheritance(strategy = InheritanceType.JOINED): 상속 매핑은 부모 클래스에 @Inheritance를 사용해야한다. 그리고 매핑 전략을 지정해야하는데 여기서는 조인 전략을 사용하므로 InheritanceType.JOINED를 사용했다.
- @DiscriminatorColumn(name = "DTYPE"): 부모 클래스에 구분 컬럼을 지정한다. 이 컬럼으로 저장된 자식 테이블을 구분할 수 있다. 기본값이 DTYPE이므로 @DiscriminatorColumn으로 줄여 사용해도 된다.
- @DiscriminatorValue("M"): 엔티티를 저장할 때 구분 컬럼에 입력할 값을 지정한다.
@Entity
@DiscriminatorValue("B")
@PrimaryKeyJoinColumn(name = "BOOK_ID") // ID 재정의
public class Book extends Item {
private String author; //작가
private String isbn; //ISBN
...
}
@PrimaryKeyJoinColumn: 자식테이블은 부모테이블의 ID 컬럼명을 그대로 사용하는데, 만약 자식테이블의 기본 키 컬럼명을 변경하고 싶을때 사용한다.
조인 전략
- 장점
- 테이블이 정규화 된다.
- 외래 키 참조 무결성 제약조건을 활용할 수 있다.
- 저장공관을 효율적으로 사용한다. - 단점
- 조회할 때 조인이 많이 사용되므로 성능이 저하될 수 있다.
- 조회 쿼리가 복잡하다.
- 데이터를 등록할 INSERT SQL을 두번 실행한다. - 특징
- JPA 표준 명세는 구분 컬럼을 사용하도록 하지만 하이버네이트를 포함한 몇몇 구현체는
구분 컬럼 없이도 동작한다. - 관련 어노테이션
- @PrimaryKeyJoinColumn, @DiscriminatorColumn, @DiscriminatorValue
2) 단일 테이블 전략
테이블을 하나만 사용하고 구분 컬럼(DTYPE)으로 어떤 자식 데이터가 저장되었는지 구분한다.
조회할 때 조인을 사용하지 않으므로 일반적으로 가장 빠르다.
주의점 : 자식 엔티티가 매핑한 컬럼은 모두 null을 허용해야 한다.
예를 들어 Book 엔티티를 저장하면 Item 테이블의 AUTHOR, ISBN 컬럼만 사용되고 다른 엔티티와 매핑된 ARTIST, DIRECTOR, ACTOR 컬럼은 사용하지 않으므로 null이 입력되기 때문이다.
InheritanceType.SINGLE_TABLE 로 지정하면 단일 테이블 전략을 사용한다. 테이블 하나에 모든 것을 통합하므로 구분 컬럼을 필수로 사용해야 한다.
@Entity
@Inheritance(strategy = InheritanceType.SINGLE_TABLE)
@DiscriminatorColumn(name = "DTYPE")
public abstract class Item{
@Id @GeneratedValue
@Column(name = "ITEM_ID")
private Long id;
private String name;
private int price;
...
}
@Entity
@DiscriminatorValue("A")
public class Album extends Item {...}
@Entity
@DiscriminatorValue("M")
public class Movie extends Item {...}
@Entity
@DiscriminatorValue("B")
public class Book extends Item {...}
단일 테이블 전략
- 장점
- 조인이 필요 없으므로 일반적으로 조회 성능이 빠른다.
- 조회 쿼리가 단순하다. - 단점
- 자식 엔티티가 매핑한 컬럼은 모두 null을 허용해야 한다.
- 단일 테이블에 모든 것을 젖아하므로 테이블이 커질 수 있다. 그러므로 상황에 따라서는 조회 성능이 오히려 느려질 수 있다. - 특징
- 구분 컬럼을 꼭 사용해야 한다. 따라서 @DiscriminatorColumn을 꼭 설정해야한다.
- @DiscriminatorValue를 지정하지 않으면 기본으로 엔티티 이름을 사용한다.
3) 구현 클래스마다 테이블 전략
자식 엔티티마다 테이블을 만든다. 그리고 테이블 각각에 필요한 컬럼이 모두 있다.
일반적으로 추천하지 않는 전략이다.
InheritanceType.TABLE_PER_CLASS를 선택하면 구현 클래스마다 테이블 전략을 사용한다.
@Entity
@Inheritance(strategy = InheritanceType.TABLE_PER_CLASS)
public abstract class Item{
@Id @GeneratedValue
@Column(name = "ITEM_ID")
private Long id;
private String name;
private int price;
...
}
@Entity
public class Album extends Item {...}
@Entity
public class Movie extends Item {...}
@Entity
public class Book extends Item {...}
구현 클래스마다 테이블 전략
- 장점
- 서브 타입을 구분해서 처리할 때 효과적이다.
- not null 제약조건을 사용할 수 있다. - 단점
- 여러 자식 테이블을 함께 조회할 때 성능이 느리다.
- 자식 테이블을 통합해서 쿼리하기 어렵다. - 특징
- 구분 컬럼을 사용하지 않는다.
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